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基于DSP的視覺圖像處理研究
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設計） |
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課程(專業(yè))
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檢測技術與自動化裝置 |
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關鍵詞
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圖像處理|邊緣檢測 |
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適用年級
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大學 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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40 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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pdf |
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文件大小
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2719K |
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發(fā)布時間
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2018-08-19 18:09:00 |
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預覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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0 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內容簡介：
基于DSP的視覺圖像處理研究，碩士學位論文，共65頁。
摘要
隨著計算機視覺和圖像分析的發(fā)展，數(shù)字圖像已經(jīng)越來越廣泛的受到各界的關注。圖像處理目前已經(jīng)廣泛的應用于國防、工業(yè)、醫(yī)療和日常生活等領域。圖像處理總的來說可以分為三方面的內容：圖像的壓縮編碼、計算機視覺和圖像分析。對于圖像的壓縮編碼，國際標準化組織(ISO)發(fā)布了新一代的圖像壓縮標準JPEG2000，用來代替JPEG壓縮標準。雖然在算法的復雜度上JPEG2000要高于傳統(tǒng)的JPEG編碼方法，但是它的高壓縮比和感興趣區(qū)域(ROI)編碼等特點是JPEG無法相比的。
計算機視覺是通過各種成像系統(tǒng)獲得外界信息，并利用計算機模擬人腦對信息進行處理和解釋。計算機視覺的基礎是圖像分析，即對圖像內容的分析、理解和識別。圖像分析中最常用的方法是對圖像進行邊緣檢測。
計算機的發(fā)展和DSP芯片的出現(xiàn)，為圖像處理提供了強有力的工具。尤其是具有強大數(shù)據(jù)計算功能的DSP芯片的出現(xiàn)和發(fā)展，使得圖像的嵌入式實時處理得以實現(xiàn)。
本文針對基于小波變換的圖像壓縮和邊緣檢測算法進行了研究。以MATLAB為輔助工具，對圖像處理中的傳統(tǒng)邊緣檢測算法和基于小波變換的邊緣檢測算法進行了仿真和對比，并對圖像數(shù)據(jù)進行格式轉換以適用于DSP進行數(shù)據(jù)處理。在以TI公司的DM642芯片為基礎的硬件平臺上，實現(xiàn)了圖像處理中的基于小波變換的圖像邊緣檢測和壓縮編碼的操作。根據(jù)DSP的結構特點對圖像的傳輸采用了DMA傳輸，對JPEG2000編碼過程采用流水線操作等方法，以提高圖像處理程序的運行速度。
關鍵詞：圖像處理 邊緣檢測 提升小波 JPEG2000 DSP
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