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    基于數(shù)字圖象處理的自動(dòng)對焦技術(shù)研究
    資料類別
       電子電工畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))
    課程(專業(yè))
      電子信息工程
    關(guān)鍵詞
      對焦窗口|清晰度評價(jià)函數(shù)
    適用年級
      大學(xué)
    身份要求
      普通會(huì)員
    金 幣
      40  (金幣如何獲得?

    文件格式

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    發(fā)布時(shí)間
      2018-11-16 19:57:00
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    發(fā)布人   kj008
     內(nèi)容簡介:     基于數(shù)字圖象處理的自動(dòng)對焦技術(shù)研究,畢業(yè)論文,共48頁,26378字。
       摘要
       自動(dòng)對焦技術(shù)是機(jī)器人視覺、數(shù)字成像系統(tǒng)和各種精密光學(xué)儀器中的關(guān)鍵技術(shù)。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字成像系統(tǒng)中的精確自動(dòng)對焦問題越來越受到人們的普遍關(guān)注,其應(yīng)用也顯得越來越重要。這對進(jìn)一步提高測量精度、測量速度及測量自動(dòng)化程度等方面具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
       研究了影響自動(dòng)對焦精度及對焦重復(fù)性的因素。針對對焦過程中存在的噪聲干擾,采用了濾波算法進(jìn)行圖像預(yù)處理,實(shí)驗(yàn)表明中值濾波是一種較好的方法;用對焦窗口大小、位置、對焦區(qū)域選擇等窗口規(guī)劃方法來克服對焦過程中背景因素的引入對主體目標(biāo)的影響。分析表明較好的窗口規(guī)劃不僅可以一定程度解決上述問題,還可提高對焦函數(shù)性能,有效減小計(jì)算量。
       在較全面地分析了基于數(shù)字圖像處理的對焦評價(jià)函數(shù)基礎(chǔ)上,針對基于邊緣檢測算法的對焦評價(jià)函數(shù)做了驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明對于不同的評價(jià)目標(biāo),對焦函數(shù)的性能的精度和速度也不盡相同。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,基于邊緣檢測的laplaci -an算子,性能更好。
       清晰度評價(jià)函數(shù)極點(diǎn)搜索算法則是實(shí)現(xiàn)對焦點(diǎn)的搜索和定位,通過比較評價(jià)函數(shù)值決定鏡頭移動(dòng)方向,反饋控制直至成像質(zhì)量最佳。在分析比較了幾種對焦技術(shù)中常用的搜索算法的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,確定改進(jìn)的爬山算法搜索在速度不減的情況下,精度更高。通過仿真驗(yàn)證了該算法的有效性、可行性,可較好的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對焦。
       關(guān)鍵詞:自動(dòng)對焦;對焦窗口;清晰度評價(jià)函數(shù);極點(diǎn)搜索算法
      
       目錄
       中文摘要 I
       英文摘要 II
       1 緒論 1
       1.1研究背景及意義 1
       1.2自動(dòng)對焦研究現(xiàn)狀 2
       1.3本文主要研究工作 3
       2 自動(dòng)對焦系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4
       2.1自動(dòng)對焦的基本原理和方法 4
       2.1.1 傳統(tǒng)對焦方法 4
       2.1.2基于數(shù)字圖像處理的自動(dòng)對焦方法 5
       2.2 自動(dòng)對焦系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 6
       2.3本章小結(jié) 7
       3 影響自動(dòng)對焦及對焦函數(shù)性能的因素分析 8
       3.1噪聲影響分析 8
       3.2光線影響分析 11
       3.3對焦窗口的選擇分析 13
       3.3.1對焦窗口的選擇方法 13
       3.3.2 對焦窗口的選擇策略 15
       3.4本章小結(jié) 16
       4 自動(dòng)對焦評價(jià)方法 17
       4.1清晰度評價(jià)函數(shù)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 17
       4.2清晰度評價(jià)函數(shù)的分類 17
       4.3清晰度評價(jià)函數(shù)的改進(jìn) 18
       4.4實(shí)驗(yàn)和分析 21
       4.5本章小結(jié) 24
       5 極點(diǎn)搜索算法的探討 25
       5.1 Fibonacci搜索算法 25
       5.2 曲線擬合算法 26
       5.3“盲人”爬山算法 26
       5.4爬山算法的改進(jìn)方法 27
       5.5本章小結(jié) 27
       6 總結(jié)與展望 28
       參考文獻(xiàn) 29
       致 謝 31
       畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)知識產(chǎn)權(quán)聲明 32
       畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)獨(dú)創(chuàng)性聲明 33
       附錄 34
       附錄A 自動(dòng)對焦軟件部分 34
       附錄B 外文資料翻譯 36

     相關(guān)說明:
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    11 基于單片機(jī)的溫度計(jì)的設(shè)計(jì)
    12 基于SystemView的通信原理

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