褶皺三維成礦信息提取與空間關聯(lián)分析
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資料類別
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化工建筑畢業(yè)論文(設計) |
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課程(專業(yè))
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地圖學與地理信息系統(tǒng) |
關鍵詞
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成礦信息提取|成礦信息空間關聯(lián)分析 |
適用年級
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研究生 |
身份要求
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普通會員 |
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文件格式
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word |
文件大小
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發(fā)布時間
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2020-03-09 11:07:00 |
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無 |
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發(fā)布人 |
kj008 |
內容簡介:
褶皺三維成礦信息提取與空間關聯(lián)分析,碩士學位論文,共70頁,26507字。
摘 要:隨著經濟發(fā)展的加速,礦產資源的需求量日益增加,找礦工作重心逐漸轉向隱伏礦和難識別礦,礦產勘查的準確性逐步依賴于深入的成礦規(guī)律研究以及科學的礦產資源評價理論和方法。由于信息技術的飛速發(fā)展,深邊部隱伏礦體立體定量預測技術已成為當前礦產資源評價的研究熱點。褶皺控礦是找礦勘探工作中時常遇到的問題,褶皺為控制礦體形態(tài)復雜變化的主導因素。因此對于褶皺控制的礦床,揭示褶皺構造與礦化分布間的空間關聯(lián)關系是進行成礦預測的關鍵。
本文針對目前的空間分析方法對于提取褶皺成礦信息不適用或所得效果不佳的問題,提出了用于提取褶皺三維成礦信息的空間分析模型,包括褶皺趨勢—起伏分析、褶皺坡度分析、褶皺部位分析和褶皺樞紐線密度分析模型,并設計相關算法進行實現(xiàn)。為了研究成礦信息與礦化指標之間的非線性關聯(lián)關系,采用非線性變換多元回歸分析法和模糊證據(jù)權重法模型進行模擬,為礦體立體定量預測工作提供支持。
下雷錳礦床是我國著名的大型沉積型錳礦床,區(qū)域上的褶皺構造是該礦床最主要的控礦構造。為了對下雷錳礦區(qū)深部隱伏礦體進行預測,在已有的地質體三維實體模型基礎上,采用了四種褶皺相關的空間分析模型,并設計相應程序來提取褶皺成礦信息。利用礦區(qū)已知礦化體元數(shù)據(jù),建立了兩種成礦信息與礦化指標間的空間關聯(lián)模型,最終對未知區(qū)進行隱伏礦體定量預測,并將成礦預測結果進行三維可視化。
圖39幅,表13個,參考文獻99篇。
關鍵詞:褶皺;空間分析;成礦信息提;成礦信息空間關聯(lián)分析;下雷錳礦床
目 錄
1 緒論 1
1.1 選題背景 1
1.2 國內外研究現(xiàn)狀 2
1.2.1 成礦信息提取 2
1.2.2 成礦信息空間關聯(lián)分析 3
1.3 研究內容與技術路線 3
1.3.1 研究內容 3
1.3.2 技術路線 4
2 褶皺三維成礦信息空間分析方法 5
2.1 成礦信息空間分析概述 5
2.2 褶皺三維成礦信息分析模型 6
2.2.1 褶皺趨勢—起伏分析模型 7
2.2.2 褶皺坡度分析模型 8
2.2.3 褶皺部位分析模型 8
2.2.4 褶皺樞紐線密度分析模型 9
2.3 褶皺成礦信息分析模型實現(xiàn) 10
2.3.1 褶皺起伏程度提取方法 10
2.3.2 褶皺坡度提取方法 12
2.3.3 褶皺部位提取方法 13
2.3.4 褶皺樞紐線密度提取方法 15
3 成礦信息空間關聯(lián)分析方法 17
3.1 非線性變換多元回歸模型 17
3.1.1 成礦信息非線性變換 17
3.1.2 多元線性回歸分析 17
3.2 模糊證據(jù)權重法模型 18
3.2.1 模糊權重值計算 19
3.2.2 后驗概率計算 20
3.2.3 模糊證據(jù)權重法模型實現(xiàn) 20
4 褶皺成礦信息提取與空間關聯(lián)分析的應用 23
4.1 下雷錳礦區(qū)地質特征 23
4.1.1地層 24
4.1.2構造 24
4.1.3巖漿巖 25
4.1.4礦體特征 25
4.2 褶皺成礦信息提取 25
4.2.1 褶皺趨勢—起伏因素 26
4.2.2 褶皺坡度因素 28
4.2.3 褶皺部位因素 28
4.2.4 褶皺樞紐線密度因素 30
4.3 成礦信息空間關聯(lián)分析 32
4.3.1 非線性變換多元回歸模型 32
4.3.2 模糊證據(jù)權重法模型 42
4.3.3 預測模型邊界條件 46
4.3.4 成礦預測成果及可視化 46
5 結論與展望 49
5.1 結論 49
5.2 展望 49
參考文獻 51
攻讀學位期間主要的研究成果 57
致謝 58
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