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研究生畢業(yè)論文 基于多智能體與元胞自動(dòng)機(jī)的城市生態(tài)用地演變
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資料類(lèi)別
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公共管理畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） |
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課程(專(zhuān)業(yè))
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地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng) |
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關(guān)鍵詞
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城市|生態(tài)用地 |
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適用年級(jí)
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會(huì)員 |
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金 幣
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100 （金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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9128K |
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發(fā)布時(shí)間
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2008-05-11 22:44:00 |
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無(wú) |
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1 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內(nèi)容簡(jiǎn)介：
研究生畢業(yè)論文 基于多智能體與元胞自動(dòng)機(jī)的城市生態(tài)用地演變（共88頁(yè)，36301字）
摘要
城市化快速進(jìn)程在土地利用上主要表現(xiàn)為土地利用土地覆蓋的快速變化。對(duì)保持良好生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、維持區(qū)域生態(tài)平衡直接有益的土地，即生態(tài)用地因?yàn)榻ㄔO(shè)用地的擴(kuò)張而退化。中國(guó)現(xiàn)在以及未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)都還將繼續(xù)處于城市化高速發(fā)展的階段，研究城市生態(tài)用地演變規(guī)律無(wú)論對(duì)環(huán)境還是規(guī)劃決策都具有重要的理論和實(shí)踐意義。
本文采用元胞自動(dòng)機(jī)與多智能體相結(jié)合的方法探索城市生態(tài)用地演變規(guī)律。元胞自動(dòng)機(jī)部分采用了Logistic回歸的方法，利用歷史數(shù)據(jù)挖掘幾個(gè)空間變量以及鄰域?qū)υ麪顟B(tài)轉(zhuǎn)換的影響規(guī)律，避免了人為影響。多智能體部分包括政府智能體和居民智能體。政府智能體部分主要利用以總規(guī)為大前提，較充分考慮了城市經(jīng)濟(jì)政策等因素的近期建設(shè)規(guī)劃，同時(shí)受居民智能體的影響。居民智能體主要考慮了對(duì)城市綠地的需要。模型還引入了約束條件作用和隨機(jī)因素，前者判斷受限制區(qū)域，后者增強(qiáng)模擬的真實(shí)性。
本文在ArcGIS中建立了模型后，以深圳市作為試驗(yàn)區(qū)，對(duì)模型進(jìn)行了試驗(yàn)。包括實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的預(yù)處理，回歸方程的確定，運(yùn)行結(jié)果分析三個(gè)部分。實(shí)證結(jié)果表明，本文建立的模型能在一定程度上反應(yīng)城市生態(tài)用地演變規(guī)律，也可以為城市規(guī)劃決策提供參考。
關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī)，多智能體，ArcGIS，深圳，生態(tài)用地
目錄
摘要 I
ABSTRACT II
目錄 IV
第一章 緒論 1
1.1研究目標(biāo)與意義 1
1.2相關(guān)研究進(jìn)展 1
1.2.1 城市模型研究的發(fā)展 1
1.2.2 基于元胞自動(dòng)機(jī)的動(dòng)態(tài)城市模型的發(fā)展 3
1.3研究?jī)?nèi)容和方法 6
1.3.1研究?jī)?nèi)容 6
1.3.2研究方法和框架 6
第二章 元胞自動(dòng)機(jī)的理論基礎(chǔ) 8
2.1元胞自動(dòng)機(jī)簡(jiǎn)述 8
2.1.1 元胞自動(dòng)機(jī)模型 8
2.1.2 元胞自動(dòng)機(jī)的構(gòu)成 8
2.2元胞自動(dòng)機(jī)在地理研究中的可應(yīng)用性 11
2.3元胞自動(dòng)機(jī)地理過(guò)程模擬的局限性 13
2.3.1簡(jiǎn)單性與真實(shí)性的矛盾 13
2.3.2空間劃分問(wèn)題 14
2.3.3轉(zhuǎn)換規(guī)則定義問(wèn)題 14
第三章 多智能體與元胞自動(dòng)機(jī)結(jié)合模型 16
3.1用地分類(lèi) 16
3.1.1土地利用分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn) 16
3.1.2 生態(tài)用地的重新定義 17
3.1.3本研究用地分類(lèi) 18
3.2多智能體的基本原理 21
3.2.1 多智能體概述 21
3.2.2 多智能體與CA及GIS的集成 22
3.3 邏輯回歸方法 23
3.3.1邏輯回歸方法基本概念 23
3.3.2 Logistic回歸的假設(shè)條件 24
3.3.3 Logistic回歸的檢驗(yàn) 25
3.4多智能體與元胞自動(dòng)機(jī)的生態(tài)用地演變模型 25
3.4.1元胞與元胞空間 27
3.4.2元胞狀態(tài) 27
3.4.3鄰域 27
3.4.4轉(zhuǎn)換規(guī)則 27
3.5具體規(guī)則 29
3.5.1 Logistic回歸模型 29
3.5.2轉(zhuǎn)換規(guī)則的約束條件部分 31
3.5.3 政府Agent的抉擇行為 32
3.5.4 居民Agent及其抉擇行為 34
3.5.5 轉(zhuǎn)換規(guī)則的隨機(jī)因素作用部分 35
3.5.6演變概率表達(dá) 35
第四章 模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 36
4.1 ArcGIS9介紹 36
4.2 GeoProcessing空間處理框架與ArcGIS圖解建模 37
4.2.1 GeoProcessing空間處理框架 37
4.2.2 ArcGIS圖解建模 37
4.2模型的圖解實(shí)現(xiàn) 38
4.2.1約束部分 38
4.2.2 Logistic回歸方程模塊 40
4.2.3 多智能體部分 43
4.2.4隨機(jī)作用模塊 43
4.2.5 綜合轉(zhuǎn)換概率求取 44
4.2.6 狀態(tài)轉(zhuǎn)換判斷及狀態(tài)轉(zhuǎn)換執(zhí)行 45
第五章 深圳市生態(tài)用地用演化實(shí)例研究 47
5.1 研究區(qū)概況 47
5.2 數(shù)據(jù)收集與處理 48
5.2.1數(shù)據(jù)收集 48
5.2.2 數(shù)據(jù)處理 48
5.2.3主要數(shù)據(jù)處理結(jié)果 49
5.3 數(shù)據(jù)分析 60
5.3.1 Logistic部分 60
5.3.2多智能體部分 66
5.3.3隨機(jī)作用部分 66
5.4 模型運(yùn)行結(jié)果 66
5.4.1 1995年－2000年模擬結(jié)果 67
5.4.2 2000年－2005年模擬結(jié)果 68
5.5運(yùn)行精度評(píng)定 70
5.6模型模擬預(yù)測(cè) 73
第六章 總結(jié)與展望 75
6.1基本成果 75
6.2主要?jiǎng)?chuàng)新及后續(xù)研究 75
6.2.1主要?jiǎng)?chuàng)新 75
6.2.2存在問(wèn)題與后續(xù)研究 76
參考文獻(xiàn) 77
致謝 80
攻讀學(xué)位期間主要的研究成果 81
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