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基于小波的信號去噪及圖像閥值去噪
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計） |
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課程(專業(yè))
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信息工程 |
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關(guān)鍵詞
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圖像閥值去噪|信號去噪 |
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適用年級
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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60 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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193K |
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發(fā)布時間
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2008-05-18 21:27:00 |
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預(yù)覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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8 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內(nèi)容簡介：
畢業(yè)設(shè)計 基于小波的信號去噪及圖像閥值去噪，共35頁，12822字，附英文資料及翻譯。
目錄
中文摘要 2
Abstrct 3
目錄 4
第一章 緒論 5
1.1 問題的提出 5
1.2 信號去噪方法的研究現(xiàn)狀 6
1.3 本文的主要內(nèi)容 7
第二章 小波分析 8
2.1 小波變換 8
2.1.1 小波變換的發(fā)展歷史 8
2.1.2 小波變換簡介 9
2.1.3 連續(xù)小波變換 10
2.1.4 離散小波變換 11
2.2 常用小波函數(shù)介紹 12
2.2.1 Haar小波 12
2.2.2 Daubechies(dbN)小波 13
2.2.3 Mexican Hat（mexh）小波 14
2.2.4 Morlet小波 15
2.2.5 Meyer小波 15
2.2.6 Symlet(symN)小波 17
2.2.7 Coiflet(CoifN)小波 17
第三章 基于小波分析的信號去噪方法 17
3.1 白噪聲的特性與信號去噪性能的評價標(biāo)準(zhǔn) 18
3.1.1 白噪聲的特性 18
3.1.2 信號去噪性能的評價標(biāo)準(zhǔn) 19
3.2 基于小波變換的信號去噪 19
3.2.1 信號小波去噪的一般原理 20
3.2.2 基于閥值的小波去噪方法 22
3.2.3 用不同小波函數(shù)對信號去噪的定量分析 23
第四章 總結(jié)與展望 29
致 謝 30
參考文獻(xiàn)： 31
中文摘要
信號與信息處理是信息科學(xué)中近二十年來發(fā)展最為迅速的學(xué)科之一，信號處理主要包括信號去噪、特征提取、邊緣提取。信號去噪是信號處理中最為常見的，經(jīng)典的信號去噪方法如純時域法、純頻域法、Fourier變換、加窗Fourier變換等各自有其應(yīng)用的局限性。小波變換是20世紀(jì)年80代發(fā)展起來的一種新的時頻聯(lián)合分析方法，它在時域和頻域都具有良好的局部化特性，在信號去噪中小波變換得到了廣泛的應(yīng)用。
本文對基于小波的信號去噪方法進(jìn)行了深入分析和研究，本文研究的重點是基于閥值的小波信號去噪方法。主要工作如下：
首先，介紹了小波變換的基本理論，分析了其特點，并介紹了實際工程運用中常用到的小波函數(shù)。
其次，在上述小波理論的基礎(chǔ)上，討論了基于小波變換的閥值去噪方法。
最后，文中分析了利用各種小波函數(shù)去噪后的結(jié)果，并從中選出了最優(yōu)的去噪函數(shù)。
關(guān)鍵詞：信號去噪， 小波變換
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