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語音增強的應用——基于小波變換的噪聲抑制
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設計） |
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課程(專業(yè))
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電子信息工程 |
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關鍵詞
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語音增強|噪聲抑制 |
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適用年級
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大學 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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60 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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150K |
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發(fā)布時間
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2008-05-30 22:41:00 |
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預覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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8 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內(nèi)容簡介：
畢業(yè)設計 語音增強的應用——基于小波變換的噪聲抑制，共37頁，19971字，附源程序。
摘 要
語音信號是非平穩(wěn)的、時變的、復雜的、信息量大的信號，是語義信息加個人特征的混合信號。語音增強的目的就是要去除語音信號中的噪聲和干擾、改善它的質(zhì)量。
大多數(shù)實際應用環(huán)境中總存在各種各樣的噪聲，由于訓練環(huán)境與識別環(huán)境不匹配，現(xiàn)有的絕大多數(shù)語音識別系統(tǒng)在噪聲環(huán)境中的性能都不可避免的急劇下降。
通過小波變換可以有效的抑制周期性噪聲、沖激噪聲、寬帶噪聲、語音干擾等各種噪聲。對于夾雜在實際語音中的各種噪聲能夠有很好的抑制效果并明顯的增強語音質(zhì)量。
關鍵詞：語音增強；小波變換；噪聲抑制；預處理
目 錄
摘 要 I
Abstract II
引 言 1
第一章 預處理 2
1.1語音信號的數(shù)字化模型 2
1.2語音信號預處理 2
1.3反混疊失真濾波器 4
1.4預加重器 5
1.5端點檢測器 6
第二章 語音增強概述 7
2.1語音增強的理論依據(jù) 7
2.1.1語音信號的特點 8
2.1.2人耳的感知特性 8
2.1.3噪聲特性 9
2.2語音增強的發(fā)展歷程 10
2.3語音增強算法簡介 11
2.4語音增強算法的分類 11
第三章 基于小波變換的語音信號增強方法 13
3.1前言 13
3.2小波分析的基本理論 14
3.2.1小波變換 14
3.2.2小波分析與Fourier分析 16
3.2.3離散小波變換 18
3.3基于小波變換的語音增強 19
3.3.1傳統(tǒng)增強方法 19
3.3.2利用小波變換去除周期性噪聲 22
3.3.3利用小波變換去除沖激噪聲 23
3.3.4利用小波變換去除寬帶噪聲 23
總結(jié) 27
參考文獻 28
附錄 29
致謝 32
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